Idle Machine Learning

Idle Machine Learning

by Vashgard
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Idle Machine Learning

평점:
3.5
출시일: November 23, 2018
최종 업데이트: November 12, 2019
개발자: Vashgard

Idle Machine Learning의 태그

설명

-최초의- (Sem23의 NeuroDriver가 그 전에 있었음) 머신러닝 알고리즘 기반 방치형 게임! 컴퓨터가 레이싱 바이크 운전을 학습하도록 두세요. 완주를 배우면 더 좋은 기록을 위해 계속 발전시킬 수 있습니다! 참고로 이 게임은 제가 처음 만든 게임입니다 .;.

플레이 방법

머신러닝은 어떻게 작동하나요? 여러 대의 오토바이가 생성되며, 각 오토바이는 센서에 따라 무작위로 결정합니다. 그 중 가장 멀리 가고, 가장 좋은 결정을 내린 오토바이가 선택됩니다. 각 웨이브 사이에는 3초를 기다려야 하며(“gen. Time” 스킬로 단축 가능), 다음 웨이브는 이전 웨이브의 최고 오토바이를 따라하지만 약간의 무작위 변형이 추가됩니다. 이 변형 중 하나가 오토바이 중 하나를 더 멀리 가게 만들 수 있습니다. 이런 식으로 그룹 전체가 학습하며, 결국 완주하게 됩니다. 행운을 빕니다!

FAQ

Idle Machine Learning이란 무엇인가요?
Idle Machine Learning은 Vashgard에서 개발한 방치형 인크리멘탈 게임으로, 인공지능 알고리즘을 시뮬레이션하고 머신러닝 모델을 점차 성장시키는 게임입니다.

Idle Machine Learning은 어떻게 플레이하나요?
Idle Machine Learning에서는 다양한 머신러닝 과정을 자동화하고, AI의 여러 요소를 업그레이드하며, 자원을 관리해 모델의 성능을 최적화합니다.

Idle Machine Learning의 주요 성장 시스템은 무엇인가요?
Idle Machine Learning에서는 업그레이드 투자, 새로운 AI 기술 잠금 해제, 머신러닝 작업 효율 향상을 통해 더 높은 점수를 달성할 수 있습니다.

Idle Machine Learning에 오프라인 진행이 있나요?
Idle Machine Learning은 오프라인 진행을 지원하여, 게임을 플레이하지 않을 때도 AI가 계속 학습하고 모델을 개선합니다.

Idle Machine Learning은 어떤 플랫폼에서 플레이할 수 있나요?
Idle Machine Learning은 데스크탑 웹 브라우저에서 무료로 즐길 수 있는 브라우저 기반 방치형 게임입니다.

개발자 업데이트

Nov 11, 2019 3:05pm

I sorry, sharing it’s not working >.<
I will try to fix it in a few days.

I sorry :(

댓글

0/1000
aziz70 avatar

aziz70

Nov. 25, 2018

322
11

"The next wave, will imitate the decisions of the best motorcycle of the previous wave, but with small RANDOM modifications." This should be best of all waves, not just the previous one. Your AI takes one step forward and sometimes two step back because of this.

Slom0 avatar

Slom0

Nov. 24, 2018

181
7

i find it odd that after 150 round they first of all still stear straight into the wall at the start. and after 1 or 2 making it 1,5 lap twice the forget that completely and go back to crashing all at 0,5 lap...

Vashgard
Vashgard 개발자

I have made an update to help tp prevent it :)

gmorker avatar

gmorker

Nov. 27, 2018

215
9

From a programmers aspect, I would really be interested in the algorith that thse bikes use to make their decisions. Currently I got 20 bikes in lvl 3. About 5 of them make it through the U turn on the top right, and then all of them crash into the wall where the 90° right run is. They all actively steer left into the wall and there is no progress after 30+ generations of wall suicide. From a learning algorith I would expect it to evolve into not making the same mistake twice... but the bikes make the same mistake a hundred times and still expect the outcome to be better the next try.

UeberBob avatar

UeberBob

Nov. 26, 2018

212
9

It would be nice if the bikes took more significantly different actions at the point just before the previous best crashed. My guys are staying tightly packed and crashing into the same point in the same wall, generation after generation, after generation, after generation...

Sp4nkY avatar

Sp4nkY

Nov. 24, 2018

59
3

hello buddy, I really like this game, the problem with these bikes on lvl 3 is, I have been staring at it for half an hour now and they keep turning after corner 6, straight towards the finish line instead of up where they need 2 go

Vashgard
Vashgard 개발자

I know this corner... it can take a lot of training but at the end, they can handle it. I'm thinking on make a Update to make this level more easy... :(